НОВОСТИ   ТОП   ТЕМЫ   ВИДЕО   СЕГОДНЯ 
НОВОСТИ / 2020 / 10 / 22 / МОСКОВСКАЯ СКОРАЯ ЗАПАТЕНТОВАЛА АЛГОРИТМ ОПРОСА ПАЦИЕНТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Московская скорая запатентовала алгоритм опроса пациентов с применением искусственного интеллекта

17:50 22.10.2020 - BFM

После обращения пациента система в онлайн-режиме анализирует сведения и выдает заключение - экстренный вызов или неотложный-> if(window.Ya && window.Ya.adfoxCode) { window.Ya.adfoxCode.createAdaptive({ ownerId: 265431, containerId: 'bn6_910964088', params: { pp: 'g', ps: 'craw', p2: 'fvdg', pk: 'война авария происшествие', pke: '1' } }, ["tablet"], { tabletWidth: 999, phoneWidth: 767, isAutoReloads: false }); } Станция скорой помощи имени Пучкова получила патент на разработанный медицинский комплекс для оперативной помощи пациенту, сообщает Депздрав. Система представляет собой специальные алгоритмы опроса с применением искусственного интеллекта, разработанные на основе всех вариантов обращений, с которыми сталкивается скорая помощь. Главный врач станции Николай Плавунов уже отметил сокращение времени на обработку вызовов и улучшение качества оказания медпомощи.

Депздрав так описывает работу системы: москвичи звонят в Единый городской диспетчерский центр скорой помощи, операторы задают вопросы согласно разработанному алгоритму и ставят галочки напротив нужного ответа. Затем данные уходят в облако, где проходит оценка жалоб. Система в онлайн-режиме анализирует сведения с применением искусственного интеллекта и выдает заключение - экстренный вызов или неотложный. В итоге это ускоряет прибытие медиков к пациенту.

Такие системы поддержки внедряются не только в медицине, отметил в беседе с Business FM генеральный директор компании IVA Cognitive Алексей Цессарский.

->

Алексей Цессарский генеральный директор компании IVA Cognitive "Такие системы называются системами поддержки принятия решений. Они существуют с применением искусственного интеллекта уже как минимум несколько лет в различных отраслях, но, в общем, конечно, это достаточно новое явление. Я не знаком с тем, как конкретно на медицинской станции реализован, но принцип обычно похожий. Откуда берется экономия времени? После того, как диспетчер эти ответы на вопросы по своему скрипту получил, заполнил данные про пациента, кто-то, видимо, с медицинским образованием, должен принять экспертное решение, заслуживает ли этот вызов выезда или нет. И это некая задача, занимающая время, нужно иметь достаточное количество экспертов, которые эту оценку проводят. Здесь можно было бы выиграть, если бы машина могла бы это делать автоматически. Что они делают? Если этот искусственный интеллект думает, что к пациенту надо ехать, то он прямо докладывает диспетчеру или выпускающему врачу, что надо отправлять машину. И тот, особенно не глядя, не тратя время, может сказать: "да, поехали". А вот если эта экспертная система думает, что ехать не надо или не уверена, то по другому протоколу она врачу отправляет свое заключение: кажется, выезд не нужен. И тут уже врач должен внимательно ее работу проверить и подтвердить, что, действительно, можно не ехать. Я думаю, что смысл примерно такой. Но такие системы поддержки принятия решений много где внедряются, не только в медицине, и действительно экономят время".

Собеседник Business FM также отметил, что у такой системы могут быть риски, связанные с некачественным обучением искусственного интеллекта. Например, если к пациенту ехать на 20 минут дальше, чем заложено в алгоритме, бригада к нему может не доехать. То есть система может выбрать статистически эффективное, но опасное для жизни решение.

Москвичи и жители Подмосковья неоднократно жаловались, что скорую помощь приходится ждать от нескольких часов до нескольких дней. Врачи объясняют это сверхзагрузкой, пустыми вызовами и недоукомплектованностью бригад, поскольку многие сотрудники успели заразиться коронавирусом или находятся на карантине.

Добавить BFM.ru в ваши источники новостей?


->


ПРОСМОТРОВ: 2858
 05/12/2020   info@idtech.biz   Мы на Facebook и ВКонтакте.
Все права на материалы принадлежат их авторам и источникам, указанным под заголовками новостей.
Рейтинг@Mail.ru RSS