НОВОСТИ   ТОП   ТЕМЫ   ВИДЕО   СЕГОДНЯ 
НОВОСТИ / 2019 / 03 / 21 / ИОГАНН СЕБАСТЬЯН БАХ: КАК КОМПОЗИТОР "ОБУЧИЛ" НЕЙРОСЕТЬ GOOGLE

Иоганн Себастьян Бах: как композитор "обучил" нейросеть Google

09:59 21.03.2019 - Московский Комсомолец   смотреть полную версию 

Фото: en.wikipedia.org

Создан дудл, позволяющий писать композиции "по мотивам" произведений мастера.

21 марта 1685 года родился Иоганн Себастьян Бах, один из известнейших на сегодняшний день авторов классической музыки, органист-виртуоз и музыкальный педагог. Годовщину со дня рождения композитора компания Google отметила довольно необычным образом, создав алгоритм, позволяющий каждому интернет-пользователю создать собственную композицию "в стиле Баха"

В течение жизни Бах написал более 1000 произведений. В 1747 году он посетил двор прусского короля Фридриха II, где король предложил ему музыкальную тему и попросил тут же что-нибудь на нее сочинить. Бах был мастером импровизации и сразу исполнил трехголосную фугу. Позже он сочинил целый цикл вариаций на эту тему и послал его в подарок королю. Считается, что именно в творчестве Баха достигла расцвета барочная полифония.

В мини-игре, созданной Google, каждый желающий может добавить на нотный стан до шестнадцати нот, после чего алгоритм, "обучившийся" более чем на 300 произведениях Баха, "дополняет" получившеюся композицию таким образом, чтобы по стилю она напоминала музыку композитора. Интернет-пользователи могут настроить тональность и темп композиции, а также сменить инструмент с фортепиано на синтезатор, звучащий в стиле 80-х годов прошлого века.

Машинное обучение - метод создания алгоритмов, в немалой степени подходящих под определение "искусственного интеллекта в современном понимании этого слова. Нейросеть "самостоятельно" изучает большой объем информации и выявляет закономерности, после чего оказывается способна действовать в незнакомой ситуации, опираясь на эти данные. В отличие от традиционного программирования, подобный подход позволяет алгоритмы решать принципиально большее количество задач и постоянно совершенствоваться.

На сегодняшний день подобные нейросети обыгрывают профессионалов в настольные и компьютерные игры, помогают астрономам искать новые планеты у далеких звезд, а криминалистам - предсказывать квартирные кражи, способствуют эффективной работе онлайн-переводчиков, и это далеко не полный список. Довольно успешно искусственный интеллект "пробует себя" и в творчестве - в прошлом году на аукционе была за 432 тысячи долларов продана написанная роботом картина, а двумя годами ранее робот стал финалистом японской литературной премии имени писателя-фантаста Хоси Синъити.

Читайте материал " Назван музыкальный жанр, делающий сыр вкуснее "

теги:  Google

Китайская разработчица пообещала создать искусственный интеллект с чувством юмора

Фото: en.wikipedia.org

Его планируется обучить всем анекдотам мира.

Инженер из Китая по имени Хи Хи, представляющая Стэнфордский университет, заявила, что планирует разработать способный шутить искусственный интеллект. "Освоить" чувство юмора роботу поможет изучение огромного множества уже существующих шуток.

В случае с предлагаемым искусственным интеллектом информацией для обучения станет множество существующих шуток и анекдотов - в первую очередь, построенных на игре слов. Как сообщается, Хи Хи и ее коллеги уже проводят первые эксперименты в этом направлении, однако пока что шутить по-настоящему смешно у алгоритма не получилось.

Читайте материал " Иоганн Себастьян Бах: как композитор "обучил" нейросеть Google "


В России создали самообучающегося передвижного робота

Фото: pixabay.com

Технологию предлагается применять в труднодоступных местах.

Специалисты, представляющие Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, представили робота, созданного на основе искусственной нейронной сети. Эксперты утверждают, что с применением аналогичных технологий можно будет создать более сложные устройства и использовать их, в том числе, под водой или в космосе.

Как поясняют эксперты, "нейроробот" может ориентироваться в динамичной среде. При помощи системы, напоминающей работу нейронов в головном мозге, он анализирует данные, полученные с помощью ультразвуковых датчиков расстояния и чувствительного бампера. Механизм обнаруживает препятствия слева и справа от себя, причем он "обучается", двигаясь вперед и получая стимуляцию от датчиков. Это позволяет ему заранее объезжать препятствия, тем самым избегая столкновения с ними. Если ультразвуковые датчики расстояния переместить, через некоторое время робот "переучится" и снова будет избегать столкновений, добавляют специалисты.

Читайте материал " Создана "самая искусственная" форма жизни на Земле "


В США назвали "главную опасность искусственного интеллекта"

Фото: pixabay.com

По мнению эксперта, угрозу он представляет не сам по себе.

Профессор Междисциплинарного центра биоэтики Йельского университета США Венделл Валлах выразил мнение, что искусственный интеллект, не будучи опасным сам по себе, может быть использован во зло. Специалист опасается, что подобную технологию можно применять для манипуляции людьми и тотальной слежки.

Опасения в отношении искусственного интеллекта различные люди высказывают нередко - позиции, что исследования в этой области должны строго контролироваться, придерживается, в том числе, Илон Маск. Тем не менее размышляя о причинах, по которым ИИ может представлять угрозу, люди чаще всего либо вспоминают произведения в жанре фантастики о восстании подобных роботов, либо высказывают предположение, что однажды алгоритмы оставят без работы подавляющее большинство людей.

Тем не менее, Венделл Валлах призвал опасаться не искусственного интеллекта самого по себе, а людей, которые могли бы им воспользоваться. В частности, не самым благовидным образом было бы можно применять технологию, способную определить, когда человек чувствует страх. При этом эксперт не согласился с прогнозами некоторых коллег, что искусственный интеллект, подобный человеческому мозгу, с высокой вероятностью появится уже через 20 лет.

Самым похожим на искусственный интеллект реально существующим явлением сегодня можно назвать нейросети, способные самостоятельно "обучаться", получая доступ к большому объему информации и выявляя в нем закономерности.

Читайте материал " В Австралии обнаружили "золотоносные" грибы "


ПРОСМОТРОВ: 2081
 27/06/2019   info@idtech.biz   Мы на Facebook и ВКонтакте.
Все права на материалы принадлежат их авторам и источникам, указанным под заголовками новостей.
Рейтинг@Mail.ru RSS