НОВОСТИ   ТОП   ТЕМЫ   ВИДЕО   СЕГОДНЯ 
НОВОСТИ / 2018 / 06 / 13 / ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НАУЧИЛСЯ РАСПОЗНАВАТЬ ЧЕЛОВЕКА ЗА СТЕНОЙ

Искусственный интеллект научился распознавать человека за стеной

11:04 13.06.2018 - NEWSru.com

Группа исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) разработала технологию, которая позволяет определить позу и движения человека, находящегося за стеной. В перспективе она может найти применение при поиске людей под завалами или лавинами.

Как пишет N+1, технология, получившая название RF-Pose, сочетает в себе систему искусственного интеллекта и беспроводное радиоустройство. Изначально эта система была создана для определения положения людей в пространстве: при помощи камеры ученые фиксировали как добровольцы ходят, сидят, открывают двери и совершают иные действия. По итогам эксперимента исследователи получили несколько тысяч изображений, на основе которых они создали скелетные модели для каждого из участников.

Затем ученые загрузили полученные модели в компьютер вместе с соответствующим радиосигналом. На основе этих данных алгоритм смог определить связь между позой и данными с радиоустройства. При этом изначально разработчики не предполагали, что RF-Pose сможет работать, если человек находится вне зоны видимости камеры (например, за стеной), однако система смогла сделать это, чем удивила своих создателей. Более того, программа смогла с точностью в 83% определить конкретного человека по его движениям.

По мнению исследователей, RF-Pose может пригодится как спасателям, так и врачам, поскольку алгоритм можно также использовать для наблюдения за пациентами, страдающими болезнью Паркинсона или рассеянным склерозом: после повышения чувствительности программы с ее помощью можно будет следить за мелкими движениями, включая дрожание рук.

Напомним, в 2014 году в MIT разработали устройство, способное видеть людей сквозь стены и одновременно фиксировать их пульс и дыхание.


ПРОСМОТРОВ: 82
 18/08/2018   info@idtech.biz   Мы на Facebook и ВКонтакте.
Все права на материалы принадлежат их авторам и источникам, указанным под заголовками новостей.
Рейтинг@Mail.ru RSS