НОВОСТИ   ТОП   ТЕМЫ   ВИДЕО   СЕГОДНЯ 
НОВОСТИ / 2018 / 04 / 16 / НЕЙРОСЕТЬ НАУЧИЛИ ПО ОПИСАНИЮ ГЕНЕРИРОВАТЬ СЦЕНЫ ИЗ "ФЛИНСТОУНОВ" (ВИДЕО)

Нейросеть научили по описанию генерировать сцены из "Флинстоунов" (ВИДЕО)

10:38 16.04.2018 - NEWSru.com

Группа исследователей из Института искусственного интеллекта Пола Аллена и Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне создала нейросеть, которая может по текстовому описанию создавать короткие анимированные ролики с персонажами мультсериала "Флинтстоуны". Статья, посвященная разработке, была размещена на сайте arXiv.org.

Как пишет N+1, система, получившая название CRAFT (Composition, Retrieval and Fusion Network, "составляющая, добывающая и спаивающая нейросеть"), способна генерировать анимированные сцены на основе описания сцены и действий персонажей. CRAFT включает в себя три разные нейросети, которые выделяют в тексте описания подходящую композицию сцены, сущности (сюда входят как одушевленные, так и неодушевленные объекты) и фон.

Для обучения системы ее создатели использовали свыше 25 тысяч размеченных вручную 75-кадровых роликов продолжительностью по три секунды. При помощи этой выборки CRAFT училась понимать, кто и что делает в каждом отрывке, и затем использовала подходящие части роликов для генерации новых сцен.

Судя по небольшому демонстрационному видеоролику, который пыл опубликован на YouTube, порой CRAFT допускает бросающиеся в глаза ошибки при генерировании сцен. Так, в одном из фрагментов Фред (главный персонаж мультсериала) бежит на месте. Однако в целом система демонстрирует заметный прогресс в области генерации видеоконтента из текстового описания в сравнении с существующими аналогами.

Напомним, в январе этого года разработчики из компании Microsoft представили нейросеть, способную рисовать изображения на основе текстового описания. Ее особенность состоит в том, что алгоритм генерирует изображение не из всего описания сразу, превращая его в один вектор-предложение, а изучает детали, оценивая каждое слово описания.


ПРОСМОТРОВ: 72
 13/12/2018   info@idtech.biz   Мы на Facebook и ВКонтакте.
Все права на материалы принадлежат их авторам и источникам, указанным под заголовками новостей.
Рейтинг@Mail.ru RSS