НОВОСТИ   ТОП   ТЕМЫ   ВИДЕО   СЕГОДНЯ 
НОВОСТИ / 2018 / 02 / 14 / НАЙДЕН СПОСОБ ОБУЧАТЬ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДЕСЯТЬ РАЗ ЭФФЕКТИВНЕЕ

Найден способ обучать искусственный интеллект в десять раз эффективнее

16:56 14.02.2018 - Московский Комсомолец

Для этого его разделили на две составляющих.

Американские специалисты продемонстрировали алгоритм IMPALA, способный успешно играть в компьютерную игру с виртуальными лабиринтами. Благодаря примененному специалистами новому подходу искусственный интеллект оказался способен справляться с этой задачей значительно лучше, чем существовавшие ранее алгоритмы.

На первый взгляд значимость полученных результатов можно очень сильно недооценить - люди, играющие в компьютерные игры, часто играют против не настоящих противников, а "искусственного интеллекта". Впрочем, в случае подобных противников это словосочетание не слишком применимо и является своего рода данью традиции. Поведение "компьютера" в данном случае программируется и в любой ситуации, не предусмотренной разработчиками игры, программа не может "самостоятельно" найти решение. В то же время, искусственный интеллект, который по нынешним меркам можно назвать "настоящим", способен обучаться тем или иным действиям, получая "очки" в случае успеха или "штрафные балы" в случае ошибок. При этом он не имеет доступа к внутреннему коду игры и учится играть в нее методом проб и ошибок практически так же, как это делал бы человек.

В прошлом алгоритмы, подобные представленному недавно, уже успешно демонстрировали способность преодолевать лабиринты с расположенными в них порталами - подобное видео появлялось уже два года назад. Уже тогда специалисты утверждали, что от демонстрируемой алгоритмом способности ориентироваться в виртуальном лабиринте не слишком далеко до возможности искать дорогу в реальном мире.

Тем не менее, теперь специалисты сообщают, что их искусственный интеллект вышел на принципиально новый уровень - игру он проходит в десять раз эффективнее, а очков набирает вдвое больше, чем существовавшие ранее алгоритмы. Это происходит благодаря тому, что система состоит из двух "учеников", анализирующих различную информацию, а затем обменивающихся между собой результатами.

Специалисты заявляют, что IMPALA, в отличие от большинства своих "предшественников", в меньшей степени нацелен на решение конкретной задачи, что позволяет ему еще легче адаптироваться к изменившимся условиям.


ПРОСМОТРОВ: 77
 22/05/2018   info@idtech.biz   Мы на Facebook и ВКонтакте.
Все права на материалы принадлежат их авторам и источникам, указанным под заголовками новостей.
Рейтинг@Mail.ru RSS